1. Método em quatro passos
- Escreva a pergunta antes de abrir os dados. Diga também qual decisão muda conforme a resposta.
- Junte boas referências. A fonte primária do número, com unidade e ano-base, e dois ou três gráficos que você queria ter feito.
- Diga o objetivo, não o passo a passo. Quem lê, o que essa pessoa compara e o que ela decide depois.
- Pergunte mais do que peça. Mande a IA analisar a sua pergunta antes de desenhar, gere em lote e descarte o que não responde.
2. Prompt em sete itens
Para refazer o caso do estouro de custo (Flyvbjerg) com esta estrutura. Copie a tabela abaixo e gere três variações.
Tabela do estouro de custo, para copiar
tipo_de_obra;projetos;estouro_medio_pct;desvio_padrao_pct
Ferrovia;58;45;38
Pontes e tuneis;33;34;62
Rodovia;167;20;30
Estouro em % sobre o custo estimado na decisão de construir, a preços de 1995. Amostra de 258 projetos em 20 países (Flyvbjerg, Skamris Holm e Buhl, Transport Reviews 24(1), 2004). Pergunta para o exercício: que contingência você reserva para ponte e túnel, e que contingência para rodovia?
A estrutura do pedido
Quero um gráfico com estes dados: [cole a tabela ou o caminho do arquivo].
1. Dado e unidade: [ex.: R$ de 2026, deflacionado, fonte X].
2. Pergunta decidível: [ex.: em que ano intervir].
3. Público e decisão: [quem lê e o que essa pessoa aprova].
4. Codificação: posição ou comprimento, escala comum, eixo em zero. Sem pizza para comparar grandeza.
5. Referência: [contra o quê comparar].
6. Não fazer: não interpolar, não suavizar, não completar ponto faltante sem marcar.
7. Saída: SVG imprimível, com fonte e unidade dentro da figura.
Gere três variações e diga qual responde melhor a pergunta.
3. Arquivos de skill
Baixe e coloque em .cursor/skills/ ou .claude/skills/ do seu projeto.
- Skill · gráfico com IA (método + prompt + régua de Cleveland)
- Skill · apresentação (deck do site) (como montar slide no padrão deste site)
4. Leitura
A aula termina dizendo que o repertório é o que ficou escasso, e que ele se alimenta de leitura. Estes são os artigos que estão por trás dos casos, na fonte primária, e valem mais que qualquer resumo deles:
- Flyvbjerg, Skamris Holm e Buhl (2004), "What Causes Cost Overrun in Transport Infrastructure Projects?", Transport Reviews 24(1). É o caso do exercício, e o que ele ensina é olhar a distribuição em vez da média.
- Cleveland e McGill (1984), "Graphical Perception", JASA 79(387). O ranking do que o olho compara bem, que é a régua usada no nível 2 do caso ao vivo.
- InterVISTAS para a IATA (2007), "Estimating Air Travel Demand Elasticities". Por que estimativa publicada vem em faixa, e o que a faixa decide.
- Shneiderman (1996), "The Eyes Have It". Visão geral, zoom e detalhe sob demanda, que é a estrutura de qualquer painel.
Para ver conceito explicado por desenho antes da conta, 3Blue1Brown (3blue1brown.com), com a Manim aberta para quem quiser gerar os vídeos em Python.
E separe tempo para livro fundacional. Trezentas ou quatrocentas páginas do mesmo assunto forçam a repetição que forma modelo mental, e é isso que um resumo de vinte minutos não faz.
Stack da aula
- Cursor: planilha vira banco de dados
- Claude: PDF → tabela
- NotebookLM (Gemini): fontes do trabalho num caderno, resposta com citação
- Python: SVG imprimível
- Observable Plot: prototipar no browser
- GitHub: código e histórico
- MapLibre: geo no browser
- OpenStreetMap: mapa base aberto
- APIs abertas: dado público ao vivo
Publicar de graça
- Jekyll: este site (fontenele.com.br)
- Next.js: app no hobby free da Vercel
- Vercel: deploy e preview
- Cloudflare: DNS e CDN