Quem apresentaVitor FonteneleFormaçãoCivil-Aeronáutico, ITA 2021Duração45 min (30 + 15 prática)
fontenele.com.br/estudos/ia-visualizacao-dados
Quem sou eu
Formatura ITA · 19 de dezembro de 2021
Vitor Fontenele
Engenheiro Civil-Aeronáutico, ITA · cofundador e CEO do Chat Jurídico
Cearense.
Entrei aqui em 2017, formei em 2021 na Civil.
Passei três anos projetando aeroporto na Amazônia.
Hoje toco um time de pessoas junto com um time de IA.
CearáOrigem
2017Entrei no ITA
2021Formei na Civil
2022 a 2024FAB, COMARA, Belém
2025Chat Jurídico
TRA-46 · Economia Aplicada · ITA
Minha jornada
O que eu fazia antes e o que faço hoje
Antes
FAB e COMARA, Belém, 2022 a 2024.
Agora
Chat Jurídico, 2025.
Três anos: aeroporto na Amazônia, depois produto com IA.
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A pergunta desta aula
Se a IA limpa os dados, faz a análise e monta o painel, o que sobra para os engenheiros?
A IA acelera todo mundo igual, e quem escolhe para onde ir é você.
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01
Como era a análise de dados antes das LLM
O que custava uma análise quando eu estava sentado aí onde vocês estão.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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De 1950 a 2030
A IA começou em 1950 e virou ferramenta de trabalho no fim de 2022
Fontes: Epoch AI, Notable AI Models, 535 modelos com cálculo de treino declarado, baixado em 14 de agosto de 2026: a linha é o recorde acumulado, e as duas taxas saem de regressão no máximo de cada ano. Do GPT-4 para cá o cálculo de cada recorde é estimativa da Epoch, não número publicado pelo laboratório. A faixa de 2030 vem do relatório "Can AI scaling continue through 2030?" (Epoch AI, agosto de 2024), que põe o maior treino do fim da década entre 2×10²⁸ e 2×10³⁰ operações.
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De 1950 até agora
A mesma linha numa escala normal
É a mesma série do slide anterior, com o eixo vertical em escala normal: de 1950 a 2022 a linha fica colada no chão.A escala logarítmica é o que faz o crescimento parecer uma reta. Nesta escala o GPT-3.5 tem meio por cento da altura do maior treino de hoje.
Fonte: A mesma série do slide anterior (Epoch AI, Notable AI Models, baixado em 14 de agosto de 2026). O eixo vai de zero a 5×10²⁶ operações com passo constante, e nessa régua os 72 anos entre 1950 e 2022 não chegam a um por cento da altura.
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O meu quinto ano fazendo TG
Passei a maior parte do tempo limpando dados, quando podia estar analisando
Data science ali era juntar arquivo, padronizar unidade e conferir repetição.O gráfico saiu no fim, com o tempo que sobrou. Hoje essa parte sai em minutos.
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O kit de antes
Quais ferramentas eu usava antes da IA
PlanilhaUma aba por versão
Fórmula copiada para baixo, coluna colada da coluna do lado, e o arquivo crescendo até travar.
Python na força brutaScript escrito na mão
pandas e matplotlib decorados de tutorial, e meia hora de erro de tipo antes do primeiro desenho.
CadernoJupyter e Colab
Célula rodada fora de ordem, e resultado que não volta igual no dia seguinte.
Eu passava horas limpando e padronizando antes de olhar para a decisão.O PDF ia para a planilha na mão. A entrega saía no Word, num pen drive.
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02
O que muda agora
O que a máquina assumiu, e o que sobrou para você.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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O que mudou
O que compõe uma boa análise
ExecuçãoO que travava, antesDireçãoO que trava, hoje
Antes o que travava era executar. Hoje é escolher a pergunta.Dá para pedir o desenho que a pergunta pede, até um que eu nunca desenhei.
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O kit de hoje
As ferramentas que eu uso hoje: o meu cinto do Batman
GitHubCursorClaudeNotebookLMMapLibreAPI abertaMCP
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Quanto custa esse cinto
Invista em uma boa IA
LV 10plano grátis
LV 100plano pago
🍔+🍕um hambúrguer e uma pizzadois pedidos de delivery no mês, R$ 52 cada=🧠a maior inteligência que já existiu na história da humanidadeum mês do plano pago, US$ 20, cerca de R$ 104
Preços: Claude Pro, US$ 20/mês. PTAX 13/08/2026.
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Onde vai o tempo que sobrou
Quantas análises cabem num dia de trabalho
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A divisão de trabalho
O que fazer e o que delegar para a IA
A IA faz
Explorar e tratar dados
Explorar referências e enriquecer os dados
Desenhar o que você não sabe fazer
Criar visualizações que antes davam muito trabalho, e deixá-las interativas
Você faz
Fazer a pergunta
Conferir na fonte primária
Escolher a codificação visual
Jogar fora o que não serve
Decidir o que vai no relatório
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03
Como fazer boas análises e se destacar
Seis coisas que ficaram raras agora que executar ficou barato.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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Onde ficou o diferencial
Dado que a execução está fácil, a raridade é saber o que executar
Julgamentodecidir se o número presta e se a comparação é justa
Boas perguntasa resposta nasce da pergunta, e não dos dados
Repertóriosaber que o desenho existe e saber o nome dele
Ligar pontosjuntar duas áreas que ninguém pôs na mesma frase
Curiosidadeabrir os dados sem ninguém pedir
Boas referênciaslivro, artigo e canal para calibrar o que é bom
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Modelo mental · modelos de várias áreas
Pluralidade de áreas é uma vantagem
Com um modelo só na cabeça, você força todo dado a caber nele.Você sempre chega no dado com algum modelo. Esses modelos vêm do que você leu.
De onde veio: Poor Charlie's Almanack, de Charlie Munger, de onde saem as seis áreas. O hexágono é esquema, sem série medida.
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Modelo mental · os aviões que voltaram
Entender o viés da sobrevivência
Esse mapa só tem os aviões que voltaram.Wald mandou blindar o motor e a cabine, que é onde o mapa não tem furo.
De onde veio: The Black Swan, de Nassim Taleb, e o caso dos bombardeiros analisado por Abraham Wald no Statistical Research Group (1943). O desenho é esquema nosso, sem série medida.
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Modelo mental · assimetria de resultado
A distribuição que estou vendo aqui é linear ou é lei de potência (Power Law)?
Na lei de potência a média fica acima de quase todos os casos.Média e desvio padrão escondem a cauda, que é o que decide.
De onde veio: Veritasium, "You've (Likely) Been Playing The Game Of Life Wrong", 26 de novembro de 2025. Os dois desenhos são esquema, sem série medida.
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Ligar pontos
A IA funciona com contexto e a sacada liga contextos diferentes
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Curiosidade e repertório
O consumo de conteúdo faz toda a diferença
Modelo mental se forma por repetição, e o livro repete a mesma ideia do começo ao fim.
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A minha prateleira
Leia livros que te mostrem modelos mentais
Charlie MungerPoor Charlie's AlmanackModelos de várias áreas, e qual deles você está usando sem perceber.
Nassim TalebThe Black SwanO que não está no dado porque não sobreviveu.
Naval RavikantThe Almanack of Naval RavikantConhecimento específico e alavancagem.
Cal NewportDeep WorkPriorizar poucas coisas e trabalhar nelas sem interrupção.
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04
Como interagir com dados
Como um programa pega os dados na fonte, como o modelo pega os dados na fonte, e o que muda quando repetir o pedido fica barato.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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Encanamento · Um programa pede
Usando APIs abertas e fechadas para enriquecer dados
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Encanamento · O modelo pede
Usando MCPs a seu favor
Você aponta a fonte uma vez e o modelo consulta quantas vezes precisar.Vale para pasta, banco ou API pública, sem colar CSV no chat.
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Encanamento · Você pede
Com API e MCP no lugar, você pergunta e pergunta de novo
você escreve o pedido
faça um pedidoenter
vai para a fonte
a fonte responde
e de novo, quantas vezes você quiser
O gênio da lâmpada dava três pedidos. Aqui você pede quantas vezes quiser, e escolher o que perguntar continua com você.
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05
Cinco níveis
Os mesmos aviões que estão passando aqui em cima, em cinco telas, até dar para dizer o que está acontecendo no ar.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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Uma referência · WorldView
Uma pessoa montou um painel geoespacial em um fim de semana
Imagem de satélite, voos e satélites no mesmo painel, tudo por API aberta.Bilawal Sidhu, ex-Google Maps, num fim de semana.
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O caso desta parte
Quero analisar o tráfego aéreo de São José dos Campos. Como eu faço isso?
Nas próximas telas, a mesma pergunta, do jeito mais simples até o painel que atualiza sozinho.
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Nível 0 · antes da API
Pesquisar no Google, perguntar ao ChatGPT e colar na planilha
O que quase todo mundo tenta primeiro
"Quantos aviões estão voando perto de São José dos Campos agora?"
Você pesquisaGoogle, ChatGPT ou um site de rastreio.
Copia e colaO que aparece na tela vai para a planilha na mão.
Vale para aquele instanteMeia hora depois já mudou.
A fonte fica de foraDepois não dá para conferir o número.
Isso responde a pergunta de hoje, e amanhã você refaz o mesmo trabalho na mão.A planilha também não guarda de onde o número veio.
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Nível 1 de 5 · SBSJ ao vivo
Tabela ao vivo da API
conectando
Resposta da API, uma linha por aeronave
Tráfego ao vivo em volta de SBSJ, com a Grande São Paulo no alcance.
Cada linha é uma aeronave dentro do círculo de 140 km agora, com posição, altitude, velocidade, rumo e tipo.Dá para ler uma linha. As próximas quatro telas são essa mesma tabela.
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Nível 2 de 5 · SBSJ ao vivo
A mesma tabela ordenada por altitude
conectando
Altitude de cada voo, do mais alto para o mais baixo
Tráfego ao vivo em volta de SBSJ, com a Grande São Paulo no alcance.
Fonte: Cleveland e McGill, JASA 79(387), 1984.
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Nível 3 de 5 · SBSJ ao vivo
Veja dados plotados espacialmente
conectando
Planta: posição e rumo sobre o mapa
Tráfego ao vivo em volta de SBSJ, com a Grande São Paulo no alcance.
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Nível 4 de 5 · SBSJ ao vivo
Posição e altitude na mesma figura
conectando
Lon × lat × altitude sobre a superfície curva
Tráfego ao vivo em volta de SBSJ, com a Grande São Paulo no alcance.
Fontes: Posição pela adsb.lol e adsb.fi, imagem de satélite da Esri (Maxar, Earthstar Geographics). Chão de 380 km de raio, curvatura por d²/2R, exagero vertical de 11 na curvatura e na altitude.
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Nível 5 de 5 · Como fiz isso
Da fonte (API) até a renderização: eu só pedi à IA
Fonte, proxy, cache de borda e tela, mais um aviso quando a fonte cai.A rede publica a cada segundo, e o painel busca a cada dez.
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Pareto aplicado a dados
Onde os primeiros 80% bastam e onde não bastam
Os primeiros 80% bastam
Relatório do dia a dia
Análise financeira rápida
Decisão de baixo risco
Exploração antes de escolher a pergunta
Os 80% não bastam
Estudo de viabilidade
Projeto geoespacial
Decisão com muito em jogo
Número que vai para fora da empresa
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Antes da prática
O método em quatro passos
01Escreva a pergunta antes de abrir os dados. Diga também qual decisão muda conforme a resposta.
02Junte boas referências. A fonte primária do número, com unidade e ano-base, e dois ou três gráficos que você queria ter feito.
03Diga o objetivo, não o passo a passo. Quem lê, o que essa pessoa compara e o que ela decide depois.
04Pergunte mais do que peça. Mande a IA analisar a sua pergunta antes de desenhar, gere em lote e descarte o que não responde.
A pergunta, as referências e o objetivo continuam sendo seu trabalho.
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06
A prática
Quinze minutos abrindo os casos que não couberam na aula, com a fonte de cada número.
01Antes da IA
02O que muda agora
03Como se destacar
04Como interagir com dados
05Cinco níveis
06A prática
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Prática
Hoje o limitante é a sua criatividade.
Os casos que vêm agora saíram de dado público, e cada um levou perto de uma tarde.
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Prática · 15 minutos
Deixei seis análises de exemplo na página
Quanto a demanda cai quando a tarifa sobeA elasticidade publicada é uma faixa, e a faixa muda a decisão.
Em que ano intervir no pavimentoA curva leva a conversa do preço unitário para a data.
Quanta fila um posto de atendimento geraEspera, tamanho da fila e atraso total no mesmo diagrama.
O que aconteceu com GOL e Azul em dez anos de bolsaSérie longa em escala log, com a armadilha do arquivo da B3.
Quantos aviões estão voando sobre o Brasil agoraTrês APIs abertas, atualizando enquanto você lê.
Quanto chão ocupam 264 Super TucanosO total em escala real, com 3 m de folga entre aeronaves.
fontenele.com.br/estudos/ia-visualizacao-dados
Perguntas
Obrigado!
Agradecimento especial ao professor Alessandro. Ask me anything.
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Leve embora
Prompt, método, skills e a lista de leitura
Meu WhatsAppà disposição depois da aulawa.me/5512982218937
Método, prompt, skills e leitura.
Claude ou NotebookLM, para usar no próximo dado que você for analisar.